用前必读
1，使用excel存储并调整数据，然后拷贝、粘贴到输入框
2，先用输入框下方的“输入检查”按钮检查输入，通过后再作图
3，表头请勿使用#，<，>，%，(，)等特殊符号。默认仅支持英文字符
4，使用inkscape或者AI修改文字、字体，图例，处理截断
5，生信项目合作，提交bug、发文引用换积分，请加管理员微信（页面右下）

人工客服   基因名转换   FC,P转换   常用配色 需求及bug提交   pdf转图片
必需输入 绘图数据（第1行组名，第2行样品名，其他为OTU）

可选输入
图片大小
图片宽度：
图片高度：

文字字体大小
标注样品名字体大小：
轴说明文字大小：
轴刻度数字文字大小：
图例标题文字大小：
图例文字大小：

颜色（超过8种用系统默认颜色）
颜色1：
颜色2：
颜色3：
颜色4：
颜色5：
颜色6：
颜色7：
颜色8：

点大小

是否绘制椭圆（默认level 0.95


是否标注样品名


字体


此图将消耗 2 微币

非度量多维排列（NMDS）分析

简介
非度量多维排列（Non-metric Multidimensional Scaling，NMDS）是一种用于数据可视化的降维技术，它允许在低维空间中展示高维数据的相对位置关系，同时尽可能保持原始数据的相似性或距离信息。NMDS特别适用于那些无法直接测量或难以量化的数据，比如生态学中的物种相似性或社会调查中的感知差异。 NMDS的基本思想是将原始数据中的相似性或距离信息转换成一个秩矩阵（rank matrix），然后通过迭代优化的方式，找到低维空间中的坐标，使得这些坐标之间的距离与原始的秩矩阵尽可能一致。NMDS不要求原始数据服从任何特定的分布，因此它是一种非参数方法。 NMDS的评估标准是“应力”（stress）值，它衡量了低维空间中的距离与原始数据中的距离之间的不一致性。较低的Stress值意味着NMDS在低维空间中的表示较好地反映了原始数据中的距离。理想情况下，应力值应该尽可能小，通常认为应力值小于0.1时，NMDS的结果具有较好的解释性。在非度量多维缩放分析中，Stress值是一个关于模型拟合好坏的指标。但选择模型时，除了考虑Stress值，还应该考虑解释性和模型复杂性。
数据说明
输入数据为为矩阵形式，名字不能含有特殊符号，空格等。第1行是样品分组信息，第2行是样品名（唯一，不能有重复），第3+行是OTU值（或其他值）
论文例子
输入 示例数据
输出

如何引用？

建议直接写网址。4400+篇google学术，3700+篇知网学术
正式引用：Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y.SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节：Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Oct 2024), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节：We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.